浙江发布全球首个胃癌影像筛查AI模型，将率先在浙皖推广

6月25日，浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院(dámóyuàn)召开发布会，发布全球首个胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE，首次利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶，并联合全国20家医院，在近10万人(wànrén)的大规模临床(línchuáng)研究(yánjiū)中大幅提升胃癌检出率。相关论文24日已登上(dēngshàng)国际顶级期刊《自然(zìrán)·医学》(Nature Medicine)。 随后，双方宣布将依托该项AI技术(jìshù)，率先在浙江、安徽等地开展大规模人群胃癌(wèiái)筛查。 据(jù)国家癌症中心统计(tǒngjì)，我国每年新发胃癌约36万例(wànlì)，死亡26万例，死亡人数在所有恶性肿瘤中位列第三。如能在早期(zǎoqī)发现并干预，患者的5年生存率可从30%以下显著提升至90%以上。然而，大规模人群胃癌筛查的胃镜检查依从率低，且不同临床筛查医院胃镜检查水平参差不齐(cēncībùqí)，筛查质量有待提高。 论文(lùnwén)通讯(tōngxùn)作者、达摩院资深算法专家张灵介绍，平扫CT是体检和(hé)门诊(ménzhěn)常用的非侵入式检查，成本低、效率高，但通常认为不适宜检查胃肠道等空腔脏器。此次，联合团队突破行业固有认知，构建了国际上规模最大的胃癌平扫CT影像多中心数据(shùjù)集，并(bìng)克服了胃部形态变化大、内部(nèibù)内容物干扰、早期病灶限于黏膜层等挑战(tiǎozhàn)。DAMO GRAPE的敏感性和特异性分别达到85.1%和96.8%，相比放射科医生分别提升21.8%和14.0%。这令平扫CT识别早期胃癌首次(shǒucì)成为可能，也让“平扫CT+AI”在多癌筛查上更进一步。 研究首次提出的模式为胃癌防治难题提供了新解法(xièfǎ)。首先用AI对腹部平扫CT检查患者进行初筛，再对AI识别(shíbié)出的胃癌高风险人群通过胃镜确诊。在两家地区医院的模拟(mónǐ)机会性筛查(shāichá)试验中，DAMO GRAPE模型精准、高效识别胃癌高危人群，胃癌检出率分别达到24.5%与17.7%，且检出病例中约(zhōngyuē)四成为无症状胃癌患者。 论文第一作者、浙江省肿瘤医院胃外科博士胡灿介绍，DAMO GRAPE模型有望填补在影像检查中机会性发现早期胃癌的(de)空白。本次研究中，团队对11名(míng)患者确诊胃癌前的CT影像进行回顾性分析，发现AI模型可提前2到10个月(yuè)发现胃癌。例如，其中1名45岁患者因腹部不适接受胃镜检查，确诊局部晚期胃癌，而(ér)该(gāi)患者6个月前因其他疾病做过胸腹部平扫CT检查，当时未报告腹部病变。胡灿将(jiāng)这张旧片子导入AI模型，提示存在胃癌病灶。也就(jiù)是说，如果(rúguǒ)6个月前就有AI自动筛查，这名(zhèmíng)患者将有机会更早确诊并接受治疗。 论文主要通讯作者、浙江省肿瘤医院党委书记、中国抗癌协会副理事长(fùlǐshìzhǎng)程向东表示：“该AI模型(móxíng)(móxíng)是重大的医学突破，让基于影像的胃癌筛查首次成为可能。毕竟，再高精尖的根治手术，效果都比不上筛查与早诊早治(zǎozhì)。浙肿和达摩院已在全国多个胃癌高发区部署AI模型，接下来计划向国内外(guónèiwài)进一步推广(tuīguǎng)。”据悉，浙江省肿瘤医院全面布局肿瘤“防筛诊治康”，早期胃癌患者就诊比例超过40%，经治(jīngzhì)的可统计胃癌手术患者5年生存率达66%，远高于全国平均水平。 阿里巴巴达摩院(dámóyuàn)自成立之初就布局医疗AI，在国际上率先研发出(chū)“一扫多查”医疗AI技术，即通过一次平扫CT识别多种传统手段难以发现的病变，目前已(yǐ)应用于胰腺癌、胃癌、食管癌、结直肠癌、肝癌等(děng)癌症，骨质疏松(shūsōng)、脂肪肝等慢性病，以及主动脉综合征等急症。其中(qízhōng)，达摩院胰腺癌筛查AI模型DAMO PANDA率先登上《自然·医学》，该刊评价(píngjià)“基于医疗影像AI的癌症筛查将进入黄金时代”。